Semalt predlaže 5 koraka za brisanje web stranica

Scrap je otvoreni izvor i okvir za vađenje informacija s različitih web stranica. Koristi API-je i napisan je na Python-u. Scraping trenutno održava web tvrtka za struganje nazvana Scrapinghub Ltd.

To je jednostavan vodič o tome kako napisati web pretraživač putem Scrap-a, analizirati Craigslist i pohraniti informacije u CSV formatu. Pet glavnih koraka ovog vodiča spomenuto je u nastavku:

1. Napravite novi projekt Scrap

2. Napišite pauka za indeksiranje web stranice i izdvajanje podataka

3. Izvezite izrezane podatke pomoću naredbenog retka

4. Promijenite pauka da biste slijedili veze

5. Koristite paukove argumente

1. Stvorite projekt

Prvi korak je kreiranje projekta. Morali biste preuzeti i instalirati Scrapy. Na traci za pretraživanje trebali biste unijeti ime direktorija u koje želite pohraniti podatke. Scrap koristi različite pauke za vađenje informacija, a ti pauci postavljaju početne zahtjeve za stvaranje direktorija. Da biste pauka poslali, morate posjetiti popis direktorija i tamo umetnuti određeni kôd. Pazite na datoteke u vašem trenutnom direktoriju i primijetite dvije nove datoteke: quotes-a.html i quotes-b.html.

2. Napišite pauka za indeksiranje web stranice i izdvajanje podataka:

Najbolji način za pisanje pauka i izdvajanje podataka je stvaranje različitih odabirača u Scraphovoj ljusci. Uvijek morate priložiti URL-ove u navodnicima; u protivnom, Scrap će odmah promijeniti prirodu ili nazive tih URL-ova. Koristite dvostruke navodnike oko URL-a da biste pravilno napisali pauka. Koristite.extract_first () i izbjegavajte indeksnu pogrešku.

3. Izvezite izrezane podatke pomoću naredbenog retka:

Važno je izveziti izrezane podatke pomoću naredbenog retka. Ako ga ne izvozite, nećete dobiti točne rezultate. Pauk će generirati različite imenike koji sadrže korisne informacije. Koristite ključne riječi Python za iskorištenje da biste bolje izvezli ove informacije. Uvoz podataka u datoteke JSON je moguć. Datoteke JSON korisne su programerima. Alati poput JQ-a bez problema pomažu izvoz izrezanih podataka.

4. Promijenite pauka da biste slijedili veze:

U malim projektima možete promijeniti pauke da na odgovarajući način slijede veze. Ali to nije potrebno kod velikih projekata za struganje podataka . Datoteka s rezerviranim mjestom za cjevovod predmeta bit će postavljena kad promijenite pauka. Ova se datoteka može nalaziti u odjeljku tutorial / pipelines.py. Pomoću Scrapije možete u svako doba izgraditi sofisticirane pauke i promijeniti njihovo mjesto. Možete izdvojiti više web lokacija istodobno i provoditi različite projekte za vađenje podataka.

5. Koristite paukove argumente:

Povratni poziv parse_author je paukov argument koji se može koristiti za izvlačenje podataka s dinamičnih web stranica. Argumente naredbenog retka paucima možete pružiti i s određenim kodom. Argumenti pauka u trenu postaju atributi pauka i mijenjaju ukupni izgled vaših podataka.

U ovom smo udžbeniku opisali samo osnove Scrapia. Postoji puno mogućnosti i opcija za ovaj alat. Samo trebate preuzeti i aktivirati Scrap kako biste saznali više o njegovim specifikacijama.